Les inconvénients du vieillissement rapide de la population européenne sont devenus encore plus visibles au cours du dernier mois, alors que la pandémie mondiale de COVID-19 a balayé la région. Dans certains endroits, le fardeau soudain de la maladie a même conduit au rationnement de l'accès aux soins intensifs, créant des cauchemars pour les prestataires de soins et les familles des personnes atteintes. Les épidémies se reproduiront sans aucun doute, mais pourrions-nous réduire la souffrance et la mort dans les groupes particulièrement sensibles aux maladies transmissibles? La vulnérabilité des groupes démographiques plus âgés à des menaces spécifiques pour la santé pourrait-elle être anticipée et planifiée, en particulier dans les villes où cette pandémie se déroule de plein fouet et où de futures flambées devraient se reproduire?
Nous pensons que la réponse à ces questions est oui. À l'aide d'un nouvel ensemble de données appelé AgeSpot, mis au point par World Data Lab et GeoVille Information Systems and Data Processing, il est désormais possible d'explorer l'évolution du profil d'âge des villes au fil du temps et d'évaluer l'état de préparation des quartiers pour répondre aux divers problèmes de santé, d'éducation et de besoins de mobilité de leurs résidents, actuels et futurs. Avec le déploiement récent des mesures de verrouillage COVID-19 à travers le Royaume-Uni, nous pouvons fournir des informations sur la structure d'âge de Londres aujourd'hui et demain en explorant les modèles sous une loupe. Nous le faisons par bloc de ville (50 x 50 m2 niveau); aux fins de l'analyse des politiques, ces données sont ensuite agrégées au niveau des quartiers et des districts.
Le moteur de projection de données fonctionne avec un carburant qui mélange l'imagerie satellite, les informations d'OpenStreetMap et les dernières données de recensement. L'équipe a d'abord calculé les densités de population au niveau de la grille avec des images géospatiales. Ensuite, ces projections de densité de population sont combinées avec des données de recensement où la grille est recouverte d'infrastructures et d'institutions clés telles que les hôpitaux et les universités d'OpenStreetMap. Cela nous permet de calculer les relations entre les cohortes d'âge et ces lieux d'intérêt. En s'appuyant sur la structure par âge actuelle et les changements structurels attendus (par exemple, dans les niveaux d'éducation), l'équipe a modélisé Londres 2030 en utilisant une approche de moyenne par modèle bayésien pour estimer le nombre de personnes et leur âge pour chaque quartier de Londres. C'est ce que nous avons trouvé.
1. Les seniors sont concentrés dans le centre de Londres
Les zones de Londres avec la plus forte densité de résidents de plus de 65 ans sont au cœur du Grand Londres, notamment Kensington et Chelsea, Islington, Camden et Westminster (figures 1 et 2).
Le modèle prévoit que la population âgée de Londres augmentera de 13% au cours des 10 prochaines années, la plus forte croissance étant attendue à Camden, où les personnes âgées augmenteraient de près de 30% (soit environ 8 500 personnes). Camden, Barnet et Croydon devraient connaître les augmentations absolues les plus importantes. Les autorités locales devraient s'attendre à ce que la pression sur les ressources de soins de santé dans ces quartiers augmente, car les populations plus âgées ont en moyenne plus de services de santé. En effet, dans la plupart des quartiers de Londres, les taux de croissance de ce groupe d'âge devraient atteindre deux chiffres, variant entre 10 et 20%. Les exceptions notables sont Barking et Dagenham, qui devraient connaître une baisse de 8%.
Figure 1. Les personnes âgées sont concentrées dans le centre du Grand Londres
Figure 2. Le centre de Londres maintiendra sa forte densité de seniors au cours de la prochaine décennie
2. La densité des enfants augmentera à Barking et à Dagenham
Comme d'autres villes du monde, Londres doit également planifier les besoins – à la fois médicaux et liés aux services sociaux – des autres groupes d'âge, en particulier des enfants. La demande d'écoles, de garderies, de parcs et de terrains de jeux devra également être anticipée et des installations construites pour répondre à la densité croissante des enfants dans la ville. Barking et Dagenham connaîtront l'une des plus fortes augmentations d'enfants âgés de 0 à 15 ans dans tous les districts avec une population de plus de 60 000 personnes. Le nombre d'enfants dans ce district devrait augmenter de 15 000 à 76 000 d'ici 2030, la plus forte augmentation d'enfants étant attendue dans le quartier Thames (39%) et la plus petite à Eastbrook (5%).
3. Les jeunes adultes verront la plus petite croissance
Enfin, malgré l'attrait traditionnel des zones urbaines pour les jeunes adultes (âgés de 16 à 30 ans), ce groupe devrait enregistrer une diminution de la densité de population dans de nombreux quartiers de Londres. Kensington et Chelsea verront probablement les populations de jeunes adultes diminuer d'un tiers (environ 9 000 personnes), en particulier dans les quartiers de Campden (-74%) et de Pembridge (-64%). Le district de Hammersmith et Fulham devrait également connaître une baisse d'environ 20% (8 000). Des baisses de 10 à 20% sont attendues dans les districts d'Ealing, Merton, Richard upon Thames, Wandsworth et Westminster. Les administrateurs municipaux et les entreprises devront planifier en conséquence.
Comme d'autres, nous surveillons chaque jour les statistiques COVID-19 publiées par l'Université Johns Hopkins et d'autres. Ce qui devient clair, c'est que pour lutter plus efficacement contre cette maladie et les futures épidémies, les villes doivent mieux comprendre leurs vulnérabilités. Anticiper ce qui pourrait arriver demain semble impossible en ces temps incertains, mais des algorithmes informés par le flux d'informations générées par les changements économiques et la dynamique démographique que seule une puissance de calcul massive peut correctement analyser, permettent de voir au-delà de l'horizon. Étant donné la facilité croissante de faire ces projections, il devient irresponsable de ne pas les utiliser pour élaborer des politiques.
Remarque: Pour des questions concernant les données et la méthodologie sous-jacentes, veuillez contacter Kristofer Hamel (kristofer.hamel@worlddata.io). Nous remercions Wolfgang Fengler pour ses contributions et sa revue.
