Un modèle de maladies infectieuses SEIR avec tests et mise en quarantaine conditionnelle





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040720-WP-SEIR Modèle de maladies infectieuses-Berger Herkenhoff et Mongey


Auteurs:

David Berger, Université de Duke
Kyle Herkenhoff, Université du Minnesota
Simon Mongey, Université de Chicago


Abstrait:

Nous étendons le modèle d'épidémiologie de référence des maladies infectieuses sensibles, exposées, infectieuses et récupérées (SEIR) pour comprendre le rôle des tests et de la quarantaine dépendante du cas. Notre modèle imbrique le modèle SEIR. Pendant une période d'infection asymptomatique, les tests peuvent révéler une infection qui ne serait autrement révélée que lorsque les symptômes se développeront. Avec ceux qui présentent des symptômes, ces personnes sont considérées comme positif connu cas. La politique de quarantaine dépend de la casse en ce qu'elle peut dépendre de la question de savoir si un cas est inconnue, positif connu, négatif connu, ou rétabli. Les tests permettent donc d'identifier et de mettre en quarantaine les individus infectés et de libérer les individus non infectés. Nous corrigeons une technologie de quarantaine – un paramètre déterminant le taux différentiel de transmission en quarantaine – et comparons des politiques de test et de quarantaine simples. Nous commençons par une politique de base de quarantaine uniquement qui reproduit le taux auquel les individus entrent en quarantaine aux États-Unis en mars 2020. Nous montrons que le nombre total de décès qui surviennent dans le cadre de cette politique peut survenir avec des mesures de quarantaine plus souples et une augmentation substantielle du nombre aléatoire tests d'individus asymptomatiques. Les tests à un taux plus élevé en conjonction avec des politiques de quarantaine ciblées peuvent (i) atténuer l'impact économique du coronavirus et (ii) réduire les pics d'infections symptomatiques, ce qui est pertinent pour les contraintes de capacité des hôpitaux. Notre modèle peut être branché sur des extensions quantitatives plus riches du modèle SEIR du type actuellement utilisé pour prévoir les effets des politiques économiques et de santé publique.

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