Il s’agit du quatrième et dernier article de cette série visant à comprendre l’écart d’intensité du COVID-19 par race et par revenu. Les trois articles précédents portaient sur le rôle des variables médiatrices – telles que les taux de non-assurance, les comorbidités et les ressources de santé dans le premier poste; les transports en commun et la surpopulation domestique dans le second; et l’éloignement social, la pollution et la composition par âge dans le troisième – pour expliquer l’écart racial et de revenu dans l’incidence du COVID-19. Dans cet article, nous examinons maintenant le rôle de l’emploi dans les services essentiels pour expliquer cet écart.
Contexte
Depuis que la pandémie a frappé et que les ordonnances d’abri sur place et de séjour à la maison ont été émises, il y a eu beaucoup de discussions sur les services essentiels. La plupart des États ont publié des directives sur les secteurs et les industries qu’ils jugent «essentiels» malgré les fermetures liées à la pandémie. À la suite de travaux récents, nous utilisons la liste des industries essentielles de l’État de New York du gouverneur de New York, Andrew Cuomo, au 22 mars 2020. Il s’agit notamment de la vente au détail, l’agriculture, la construction et la santé. Nous construisons la proportion de travailleurs essentiels par rapport au niveau d’emploi total dans un comté à l’aide du recensement trimestriel de l’emploi et des salaires (QCEW) publié par le Bureau of Labor Statistics. Nous constatons qu’en moyenne, environ 64 pour cent de la main-d’œuvre d’un comté est classée comme travailleurs essentiels.
Travail essentiel et écart racial et de revenu COVID-19
Pour que cette mesure ait un pouvoir explicatif de l’écart racial et de revenu observé dans l’incidence du COVID-19, il est important d’examiner la corrélation avec le statut de faible revenu et de minorité majoritaire (MM) des comtés. Nous définissons les comtés à faible revenu et MM de la même manière que dans les articles précédents de cette série. Nous constatons que les comtés MM ont une proportion plus élevée de travailleurs essentiels, tout comme les comtés à faible revenu, bien que cette relation soit plus forte pour les comtés MM.
Afin de mieux comprendre dans quelle mesure la part des travailleurs essentiels explique l’écart racial et de revenu dans l’occurrence du COVID-19, nous effectuons une analyse de régression multivariée similaire à celles des articles précédents de cette série. Les barres en bleu représentent les résultats de base de la régression des cas pour mille, au 15 décembre, sur la densité de population et les indicateurs de MM, de faible revenu et d’urbanicité. Les barres en or rapportent les régressions les plus complètes de l’article précédent, tandis que les barres en gris clair ajoutent la part des travailleurs essentiels à cet ensemble de variables. Les dernières barres en gris foncé incluent l’ensemble de base de variables avec lequel nous avons commencé dans le premier article de cette série (faible revenu, MM, urbanicité et densité de population) et augmentent cet ensemble par la part des travailleurs essentiels.
Les régressions de base du premier article ont montré que les cas pour mille étaient beaucoup plus élevés dans les comtés à faible revenu et MM. Ces différences étaient d’environ 4,2 cas supplémentaires dans les comtés à faible revenu et 14 cas supplémentaires dans les comtés MM, tous statistiquement significatifs. Ainsi, les articles suivants de la série se sont penchés sur l’introduction de nombreux contrôles pour expliquer cette lacune. Jusqu’à présent, en contrôlant les comorbidités, la non-assurance, les lits aux soins intensifs, les transports en commun, le surpeuplement à domicile, l’éloignement social, la pollution et la fraction des personnes âgées, nous avons constaté que les écarts diminuaient considérablement, mais restaient statistiquement significatifs pour les écarts de revenu et raciaux. Ces estimations sont indiquées dans les barres en or.
Passant aux barres gris clair, les estimations rapportées montrent l’effet du contrôle de la part des travailleurs essentiels, tout en continuant d’inclure les variables considérées jusqu’à présent. Pour les cas pour mille, l’introduction de la part des travailleurs essentiels a en fait fait chuter le niveau de signification statistique de 1 pour cent à 5 pour cent pour l’écart de faible revenu. Cela a également réduit légèrement l’ampleur de l’écart MM. Cela semble suggérer que si cette variable médiatrice a un pouvoir explicatif pour les cas de COVID-19 signalés, elle ne fournit pas beaucoup d’informations supplémentaires sur les raisons de l’écart racial et de revenu après que les autres variables dont nous avons discuté dans la série aient été prises en compte. Par rapport aux estimations originales, l’inclusion de tous les facteurs potentiels réduit le coefficient de faible revenu de 56% et le différentiel racial de 65%.
Les dernières barres en gris foncé indiquent les cas où les cas de COVID sont régressés uniquement sur les caractéristiques de base et la part des travailleurs essentiels. Ceci est fait pour évaluer la contribution de la part des travailleurs essentiels à elle seule. Bien que les coefficients sur la part des travailleurs essentiels soient positifs et statistiquement significatifs pour les cas, il est important de noter que les écarts de faible revenu et raciaux restent statistiquement significatifs. Par rapport aux résultats de base du premier article, le seul changement est la légère réduction des magnitudes de tous les différentiels. Cela suggère que bien que la part des travailleurs essentiels soit importante pour expliquer l’incidence du COVID-19, elle n’explique pas à elle seule une grande partie de l’écart racial et de revenu.
En examinant l’association entre les cas de COVID-19 et la part de travailleurs essentiels conditionnés par les autres déterminants des cas de COVID-19 étudiés dans les trois premiers messages de la série, nous constatons que les comtés avec une proportion plus élevée de travailleurs essentiels ont également Intensité COVID-19. Comme indiqué ci-dessous, le coefficient de la part des travailleurs essentiels dans un comté est positif et statistiquement significatif. Ainsi, nous constatons que les comtés avec une proportion plus élevée de travailleurs essentiels sont plus vulnérables aux effets du COVID-19. Nous constatons également que les zones minoritaires sont plus susceptibles d’avoir une part plus élevée de travailleurs essentiels. Pourtant, l’inclusion de cette variable ne semble pas expliquer beaucoup plus l’écart racial et de revenu après avoir pris en compte un riche ensemble d’autres covariables.
Conclusion
Pour résumer, cette série d’articles a examiné les déterminants potentiels des disparités raciales et de revenu notables dans l’intensité du COVID-19 à travers les États-Unis. Nous avons utilisé une analyse de régression multivariée pour examiner la capacité de chaque facteur à expliquer ces disparités à la fois seul et en conjonction avec d’autres déterminants potentiels de l’intensité du COVID-19. Notre constatation la plus notable est que si les comorbidités jouent un rôle dans l’explication des écarts d’intensité de COVID-19, les facteurs susceptibles de faire l’objet d’interventions politiques – notamment l’assurance maladie, mais aussi le surpeuplement à domicile et la distanciation sociale précoce dans la pandémie – jouent un rôle clé dans l’explication du COVID. 19 intensité ainsi que le revenu et, dans une moindre mesure, l’écart minoritaire. Bien que notre analyse ne soit pas causale, nos résultats aident à concentrer l’attention sur les déterminants clés de la propagation, ce qui peut aider à réduire l’impact du COVID-19 sur les communautés les plus durement touchées par la pandémie.
Ruchi Avtar est analyste de recherche principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Federal Reserve Bank of New York.
Rajashri Chakrabarti est économiste principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Banque.
Maxim Pinkovskiy est économiste principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Banque.
Comment citer cet article:
Ruchi Avtar, Rajashri Chakrabarti et Maxim Pinkovskiy, «Understanding the Racial and Income Gap in COVID-19: Essential Workers», Federal Reserve Bank of New York Économie de Liberty Street, 12 janvier 2021, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2021/01/understanding-the-racial-and-income-gap-in-covid-19-essential-workers.html.
Postes d’hétérogénéité supplémentaires sur Économie de Liberty Street
Hétérogénéité: une série de recherche en plusieurs parties
Avertissement
Les opinions exprimées dans ce billet sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la position de la Federal Reserve Bank of New York ou du Federal Reserve System. Toutes erreurs ou omissions sont à la charge des auteurs.
