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Les Centres pour la politique des maladies
La directrice du CDC Rochelle Walensky en juin Photo: Joe Raedle/Getty Images Des regrets, Rochelle Walensky en a quelques-uns, mais apparemment trop peu pour les préciser. Au milieu des critiques bipartites sur la réponse maladroite de son agence au virus, la directrice des Centers for …
L’antidote à de nombreuses maladies économiques
Ces dernières années, le monde a été confronté à une série de chocs aggravés: sécheresses, inondations, incendies de forêt, cyclones et, plus récemment, une pandémie mondiale qui a fait plus de 3,3 millions de morts – certaines estimations indiquent même jusqu’à 13 millions de morts. …
Les modèles de maladies ont été testés et ont échoué massivement – AIER
Il y a un an cette semaine, le monde a adopté une stratégie de verrouillage fondée sur la modélisation épidémiologique de l’Imperial College-London (ICL). Dans un rapport du 16 mars 2020 du physicien et modélisateur informatique Neil Ferguson, l’équipe de l’ICL a prédit un nombre …
Les éradicateurs de maladies font-ils une erreur de logique élémentaire? – AIER
Je l’ai rarement vu aussi brutalement que dans la vidéo publiée ci-dessous, dans une interview avec l’épidémiologiste Paul Elliott. Cependant, j'ai commencé à soupçonner que cette erreur s'est glissée dans la pensée des lockdowners au cours de l'été. Il semble que certains experts en maladies …
Professeur Sunetra Gupta sur les périls de la modélisation des maladies – AIER
Le Dr Sunetra Gupta, professeur d'épidémiologie théorique à Oxford et co-auteur de la déclaration de Great Barrington, met en garde contre les dangers de la modélisation informatique des maladies depuis plus de 20 ans. L'article réimprimé ci-dessous a été publié à l'origine dans Nature, Vol …
Le rallye cycliste de Sturgis, les reportages sensationnalistes et les modèles de maladies brisées – AIER
Plus de 460000 personnes ont afflué à Sturgis, dans le Dakota du Sud, pour le rallye de motos Sturgis de 10 jours en août, participant à un événement où il y avait un mépris général pour le port de masque et les protocoles de distanciation …
Coronavirus et les périls de la modélisation des maladies – AIER
Je suis heureux d’annoncer la troisième édition de la série de livres de l’AIER sur le virus: le coronavirus et la modélisation des maladies. Cela fait suite au coronavirus et à la crise économique et au coronavirus et à la reprise économique. Le troisième livre …
Quelles maladies sont en hausse alors que nous combattons le COVID-19? – AIER
La bataille contre le COVID-19 a été un exercice d'équilibre grandiose et tragique. La réouverture prématurée des pays, selon la sagesse, entraînera une augmentation des cas et des décès; De l'autre côté de l'échelle, la hausse des taux de chômage et les fermetures d'entreprises menacent …
La Chine va réformer son système de prévention des maladies
BEIJING – La Chine va réformer son système de prévention et de contrôle des maladies pour remédier aux faiblesses révélées par l'épidémie de coronavirus, a déclaré samedi un haut responsable de la santé. La Chine a été critiquée au niveau national et à l'étranger comme …
La liberté individuelle fonctionne pour l'atténuation des maladies, selon l'Organisation mondiale de la santé – AIER
Lors d'une conférence de presse mercredi, Michael Ryan, du Programme d'urgence sanitaire de l'OMS, a provoqué des titres indignés à travers le monde plus rapidement que le virus corona ne peut infecter les cellules de vos voies respiratoires. La stratégie de combat corona quelque peu …
Un modèle de maladies infectieuses SEIR avec tests et mise en quarantaine conditionnelle
Télécharger un fichier040720-WP-SEIR Modèle de maladies infectieuses-Berger Herkenhoff et Mongey Auteurs: David Berger, Université de DukeKyle Herkenhoff, Université du MinnesotaSimon Mongey, Université de Chicago Abstrait: Nous étendons le modèle d'épidémiologie de référence des maladies infectieuses sensibles, exposées, infectieuses et récupérées (SEIR) pour comprendre le rôle …
Repenser le sèche-mains propager les maladies en cas de pandémie – AIER
Les pandémies sont difficiles à traiter précisément en raison des vastes incertitudes en matière d'information qu'elles entraînent. Comme le révèle la crise actuelle des coronavirus, les réponses politiques larges et radicales à la maladie reposent souvent sur des hypothèses de données profondément incertaines et même …