Un nouveau global rapport FROM la Winterberry Groupe a regardé au l’importance de collaboratif Les données solutions dans le monde moderne. Arpentage 75 marketing de marque et entretien 50 séniors experts en la États-Unis et Europe, le rapport points forts dernière réflexion de l’industrie en 2021 et au-delà.
Experian est fier d’avoir contribuerré au thest un travail. Nous croyons fermement à l’avenir des médias numériques est centré sur des solutions qui tireront parti de la collaboration de données, apporteront l’offre et la demande à la même table et, le plus important, sont concentrés autour confidentialité, transparence et contrôle des données des consommateurs.
Wchapeau sont les implications de CollaboratiVe Data Solutions pour acteurs de l’industrie? Ci-dessous, nous explorons les différents défis pour diverses parties prenantes.
Collaboration entre Éditeurs/Propriétaires de médias
Le rapport fait état, parmi quelques-uns, des principales pressions de l’industrie qui stimulent la collaboration dans les données, ce qui inclut la mort du cookie, les pressions réglementaires et la concurrence entre les propriétaires de médias et les jardins clos.
Les données collaboration entre publishers n’est pas un nouveau concept, mais nous croyons cela tendance continuera de croître en 2021 comme publishers chercher à s’associer et connecter les identités de à la fois connu (basé sur l’enregistrement) et inconnu trafic pour atteindre l’échelle et rivaliser avec les jardins clos.
Éditeurs sont déjà commencer à leviere des solutions d’identité qui reposent sur des connecté utilisateurs (en utilisant un e-mail haché comme identifiant principal), mais, bien que ceux-ci soient utiles, ils manque d’échelle qui est un ingrédient clé dans ce jeu. Plus publishers sont susceptibles à come ensemble et collaborer; toutefois, ils voudront le faire de manière conforme et sans nécessairement partage 1st données du parti entre eux.
Ce approche est possible. Avec Experian Rencontre, une centré sur la confidentialité identité Solution construit sur InfoSumde Les données décentralisé Infrastructure, publishers peut collaborer sans mouvement inutile de données augmenter adressabilité du public et évoluer sans compter sur cookies tiers.
Collaboration entre les marques et les propriétaires de médias
Selon Winterberry, la communauté publicitaire cherchera à trouver des méthodes d’activation améliorées sur les canaux numériques en raison de les identifiants deviennent de plus en plus restreints.
Comme uneonduleurs continuer à tirer parti de leur 1st données de partie pour le reciblage, la vente incitative / la vente croisée et exclusion de client, ils chercheront pour mettre en place des solutions d’identité qui sont conformes à la confidentialité et peuvent les aider à identifier et engager leurs publics préférés à évoluer sur tous les canaux.
La collaboration de données est susceptible de fournir plus d’options pour uneonduleurs au-delà des jardins clos, offrant un moyen pour tirer parti 1st stratégies de données des parties et connectez les informations en toute sécurité en ligne publishers et plateformes TV connectées pour des informations et l’activation. C’est ce que Experian Match est sur le point d’accomplir: un moyen pour plusieurs parties d’adopter une solution d’identité centrée sur la confidentialité et la possibilité de partager des idées et activer les publics cibles sans exposer les données de première partie.
Collaboration entre plusieurs parties, fournisseurs de technologie et de services
Le rapport décriss une évolution de la collaboration de données, où de nombreuses parties peuvent travailler ensemble (multi-party partnering) à atteindre spécifique objectifs publicitaires. Autrefois, ces typess de Les données des partenariats ont été possibles. Hcependant, ceux-ci nécessitent créer et gestion des tables de correspondance d’identité, synchronisation des cookies et transferts de données. Tle sien traditionnel Partenariat modèle porte supplémentaire et inutile risques de Les données fuite, brèche et exposition.
La collaboration de données peut être plus efficace par tirer parti les plates-formes technologiques «sans mouvement de données», comme InfoSum, aux côtés de efficace identité solutions. Mou des exemples complexes de collaboration entre plusieurs parties peut devenir plus courante avec des solutions comme Experian Match.
Pour exemple, un La marque de boissons CPG pourra intégrer les comportements des consommateurs et les attitudes de une fournisseur d’études de marché, aussi bien que ventes réelles transactionnel les idées d’un détaillant. Les publics cibles clés pourraient alors être construitst en utilisant des données et linkage de une partenaire de données tiers tel qu’Experian. Seuh public pourrait alors être activé et distribué à des prime Éditeurs. enfin, un fournisseur de données et d’analyses serait en mesure de mesurer l’effet des ventes et revenir sur investissement.
Tandis que le image peut apparaître difficile – tirer parti une solution d’identité évolutive et une infrastructure de données décentralisée – un tel flux peut être rapide implémenter, car il minimise le besoin de accords contractuels multipartites complexes et aucune donnée n’est partagée entre les parties.
Que signifie la collaboration de données pour les consommateurs finaux?
Accepter cela collaboration de données pouvez apporter cohérent avantages à toutes les parties impliquées, une pourrait faire valoir que cela pourrait se faire au détriment des clients finaux. L’industrie de la publicité numérique est sous pression des régulateurs pour arrêter mouvements opaques de données, qui se produit souvent dans UNEdtech plateformes (DSP, réMPs, etc.) sans le consommateur‘s conscience.
Chez Experian, nous croyons en un futur où centricité client, la confidentialité et la transparence des données deviennent une couche de fondation pour toutes les données–solution publicitaire orientée. Pour ça raison, Experian Match a été construit avec une approche de confidentialité d’abord, où les consommateurs contrôlent les autorisations sur site et où aucune donnée personnelle n’est partagée inutilement entre les parties et transparence aux utilisateurs est toujours maintenu.
CLa collaboration peut générer une valeur constante pour toutes les parties prenantes impliquées, tant que le consommateur transparence et données intimité sont conservé. Experian Match répond à ces exigences, et jes un véritable changeur de jeu pour l’industrie.
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Match expérimental
Match est une solution clé dans l’espace de collaboration de données. Une solution d’identité centrée sur la confidentialité basée sur l’infrastructure décentralisée des données d’InfoSum, elle aide les éditeurs à augmenter l’adressabilité de l’audience et permet aux annonceurs d’identifier et d’atteindre facilement leurs meilleurs prospects, sans recourir à des cookies tiers.
