Patriarches, proclamations et procréation, ou ce que les professeurs font pendant leurs congés sabbatiques – Économie saine

Les étudiants – et le reste du monde – se demandent souvent pourquoi les universitaires reçoivent des congés sabbatiques alors que personne d'autre ne semble bénéficier de cet avantage. Eh bien, l'idée d'un congé sabbatique est de donner à un membre du corps professoral du temps loin de ses autres responsabilités, y compris l'enseignement, afin qu'il puisse faire progresser son développement professionnel. Les congés sabbatiques sont donc généralement des périodes de recherche ciblée. Dans cet article, je partage l'exemple de mon congé sabbatique 2019 à Paris.

J'ai passé ce congé sabbatique au Centre Population et Développement situé au Université Paris Descartes. Là, j'ai travaillé avec Christophe Guilmoto (démographe) et Sara Tafuro (économiste), des chercheurs qui recherchent «femmes disparues», Des déficits chez les femmes par rapport aux hommes résultant d'avortements sélectifs selon le sexe, d'infanticides féminins et de négligence intentionnelle.

Les recherches de Christophe et Sara dans le ancien état soviétique de Géorgie a abouti à un projet parallèle intéressant qui est devenu le centre de ma recherche sabbatique. La Géorgie, comme tous les anciens États soviétiques, a connu une baisse spectaculaire de la fertilité (illustrée en noir, en pointillés sur le graphique ci-dessous – cliquez dessus pour une image plus grande et plus claire) dans le chaos qui a suivi la dissolution de l'Union soviétique. L'incertitude économique et les troubles sociaux de cette période ont rendu la maternité trop chère et trop risquée pour de nombreux habitants de Géorgie.


Le taux de fécondité a commencé à se redresser après Mikheil SaakashviliLes élections de 2004 (2004) ont apporté une relative stabilité au pays, mais la fécondité est toujours inférieure au taux de remplacement et insuffisante pour stopper le déclin de la population qui a commencé dans les années 90, un problème exacerbé par l'émigration, en particulier des femmes. Les divers groupes ethniques de Géorgie suivent les normes culturelles patrilinéaires et patrilocales et s'arrêtent généralement à deux enfants si l'un d'eux est un garçon (le lien avec le travail des femmes disparues), ce qui, à lui seul, pourrait entraîner une fertilité inférieure au remplacement.

Afin de renverser le déclin de la population, fin 2007, le Patriarche du Église orthodoxe géorgienne offert de baptiser personnellement chaque troisième enfant né de couples mariés. Le projet sur lequel je travaille consiste à déterminer si cette proclamation a modifié le comportement de fécondité et, dans l'affirmative, si le changement représentait une nouvelle tendance ou un décalage temporel d'une tendance existante. Cette question est intéressante en soi, mais s'inscrit également dans un débat plus large sur la question de savoir si la persuasion morale peut changer le comportement démographique ou si des changements dans les circonstances matérielles sont nécessaires. La question est bien adaptée à mon domaine de recherche de l'évaluation d'impact, car en Géorgie, il existe une séparation naturelle entre les groupes de traitement (ethniques géorgiens orthodoxes) et de contrôle (ethniques). Musulmans géorgiens, ethnique Musulmans azéris et ethnique Chrétiens arméniens non orthodoxes qui ne répondraient pas aux exhortations du patriarche orthodoxe).

Pour pouvoir comparer les tendances dans les différents groupes, il est d'abord nécessaire d'identifier les tendances dans chacun, et mon travail d'été s'est concentré sur cela. Les données sur la fertilité sont très «bruyantes» et présentent une forte saisonnalité. La figure ci-dessus a été faite avec des données qui avaient été «lissées» par divers moyens. Les données de naissance brutes normalisées pour les différents groupes ressemblent en fait à ceci:

J'ai séparé chaque série en tendance, saisonnalité et variation aléatoire (en utilisant le package R «stl» pour tous les étudiants en économétrie), puis j'ai appliqué une variété d'approches de moyenne mobile pour lisser davantage les données.

Nous avons ensuite recherché des «points d'arrêt» dans les tendances à l'aide d'une analyse de régression par morceaux / segmentée.Les meilleurs chiffres qui en résultent (ceux de Christophe) sont ceux ci-dessous, suggérant une différence dramatique entre les groupes de traitement et de contrôle au moment de la proclamation du patriarche.

La prochaine étape consistera à différence dans les différences (DID) analyse pour déterminer si cette observation est statistiquement étayée. Il s'agit de la même méthode analytique que Lea et moi enseignons dans nos cours d'économétrie, bien que j'ai également l'intention d'employer DID avec plusieurs groupes de contrôle.

Je ferai rapport quand j'aurai ces résultats!

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