Bien que les chercheurs en économie soient de plus en plus conscients que la race et l’ethnicité sont des déterminants clés des résultats économiques, l’évaluation crédible des causes potentielles et l’identification des solutions sont souvent compliquées par le manque de données de haute qualité. Le travail typique de l’économiste se concentre principalement sur la proposition de relations et le test de mécanismes causaux à travers un large ensemble de phénomènes économiques. L’étude de la race et des conséquences de la race dans les interactions commerciales a longtemps été entravée par le manque relatif de données longitudinales collectées sur les marqueurs pertinents de la discrimination, du racisme et des résultats connexes à long terme.
Reconnaissant ces limites, le Comité des statistiques économiques de l’American Economic Association, en collaboration avec la National Economic Association, a convoqué un groupe d’experts composé d’universitaires, de représentants d’organismes statistiques et d’organisations à but non lucratif lors d’une session conjointe spéciale des Allied Social Sciences Associations. Réunion 2021 en janvier. Leur objectif principal était d’évaluer l’état des données statistiques fédérales et leur capacité à documenter les principales disparités raciales. Les participants ont également discuté des difficultés d’accès et de collecte des données administratives, éventuellement liées entre les agences. Ces types de données peuvent aider à faciliter de nouvelles recherches et à identifier où les problèmes les plus urgents persistent et comment ils peuvent être résolus. Le panel a également discuté d’un plan d’action pour étendre les ressources à ce type de collecte et de partage de données.
Un thème important qui a émergé de la discussion était que les ensembles de données existants ont une utilité limitée pour identifier l’ampleur et la portée des résultats et des cas de racisme. Trois points principaux sont ressortis de cette discussion. Premièrement, de nombreux ensembles de données standard tels que l’Étude longitudinale nationale sur la jeunesse (NLSY), l’Enquête sur le financement des consommateurs (SCF) et l’Étude par panel sur la dynamique du revenu (PSID) ne fournissent pas d’observations adéquates pour des groupes tels que les Asiatiques, les Indiens d’Amérique. et, dans certains cas, les Hispaniques. Par conséquent, il est nécessaire d’élargir les ensembles de données existants avec des suréchantillons de certains groupes qui ne sont généralement pas inclus dans les études longitudinales existantes; sans ce type de données, les recherches empiriques convaincantes continueront à manquer pour certains groupes et populations.
Un deuxième point relatif au manque de données utilisables est lié au fait que des aspects importants de la discrimination et du racisme ne sont souvent pas mesurés dans les ensembles de données standard. Par exemple, le panel a discuté de l’incapacité «de suivre les interactions, les transactions et les transformations dans lesquelles la discrimination peut être réalisée». En particulier, cela fait référence à toutes les discussions «à huis clos» au cours desquelles les décisions d’embauche, de promotion ou de prêt sont prises. Il y a eu une affirmation importante selon laquelle il faut recueillir des données supplémentaires qui permettent aux chercheurs d’identifier les taux d’application différentiels et les taux de refus pour diverses activités économiques par race et groupe ethnique. Bien qu’elles soient sans aucun doute difficiles à saisir, ces activités cachées sont importantes pour identifier les véritables taux de discrimination dans la société. Des travaux supplémentaires doivent être entrepris pour promouvoir de nouvelles méthodes de collecte de données qui fournissent des mesures directes ou indirectes de ces facteurs et comportements non liés au marché cruciaux.
Le troisième point qui a émergé de cette discussion concerne les opportunités émergentes qui existent pour la mise en relation des ensembles de données administratives au niveau du gouvernement fédéral et peut-être au niveau des gouvernements des États. Ces grands ensembles de données peuvent contenir suffisamment d’observations pour qu’une ventilation et des analyses significatives par race et groupe ethnique puissent être effectuées sans qu’il soit nécessaire de collecter des données supplémentaires. De nouvelles recherches et analyses montrent le potentiel de cette source de données pour mesurer le racisme et la discrimination. En fait, cette activité s’aligne sur un récent décret présidentiel (OE) qui vise à faire progresser l’équité raciale par le biais du gouvernement fédéral américain. L’OE déclare: «C’est donc la politique de mon administration que le gouvernement fédéral doit adopter une approche globale pour promouvoir l’équité pour tous, y compris les personnes de couleur et d’autres qui ont été historiquement mal desservies, marginalisées et affectées négativement par la pauvreté et les inégalités persistantes. . » En particulier, l’OE prévoit un comité de groupe de travail sur les données équitables. Composé de fonctionnaires fédéraux, le comité est chargé de «déceler les lacunes des programmes, politiques et infrastructures de collecte de données fédéraux existants dans les agences, ainsi que les stratégies pour remédier aux lacunes identifiées». L’OE ajoute que «… de nombreux ensembles de données fédéraux ne sont pas ventilés par race, origine ethnique, sexe, invalidité, revenu, statut d’ancien combattant ou d’autres variables démographiques clés. Ce manque de données a des effets en cascade et entrave les efforts de mesure et de promotion de l’équité. Une première étape pour promouvoir l’équité dans l’action gouvernementale consiste à rassembler les données nécessaires pour éclairer cet effort. »
Dans nos propres travaux, nous avons également ressenti la difficulté de mener des recherches sur la discrimination et le racisme en raison du manque de données. En fait, pour mener une grande partie de notre travail, nous avons dû relier les données entre des ensembles de données publics, privés et à usage confidentiel. Ces créations étaient les seul manière dont il serait possible de mener des recherches dans ces domaines, même dans un sens limité. Dans les travaux d’Akee sur l’impact de l’attribution des terres fédérales et de la propriété du logement au début des années 1900 pour les Amérindiens, Akee (et plusieurs assistants de recherche) ont dû utiliser des données de recensement historiques pour relier les individus au fil du temps. Dans d’autres travaux, nous avons lié les données sur la race ou l’origine ethnique d’un individu à des mesures du revenu annuel afin de créer des mesures de l’inégalité des revenus et de la mobilité des revenus au fil du temps par groupes raciaux. De même, le travail de Casey (avec des coauteurs) sur l’identification des écarts de prix raciaux et ethniques sur les marchés du logement et le comportement de tri des quartiers a combiné les données longitudinales sur les transactions de logement avec les données du recensement américain et de la Home Mortgage Disclosure Act (HMDA). Bien que dans chaque cas, ces données représentaient une avancée importante, il y avait des limites ou des omissions importantes qui ont finalement empêché des conclusions solides sur la source de ces disparités. Notamment, ces types de données longitudinales sont difficiles d’accès, de liaison et d’utilisation sécurisée. Ouvrir des opportunités d’accès aux données à tous les niveaux de recherche conduira probablement à une recherche plus créative et définitive à l’avenir.
Références
Akee, Randall. « Titres fonciers et dépossession: attribution sur les réserves amérindiennes. » Journal of Economics, Race, and Policy (2019): 1-21.
Akee, Randall, Maggie R. Jones et Sonya R. Porter. «La race compte: parts de revenus, inégalités de revenus et mobilité des revenus pour toutes les races américaines.» Démographie 56, non. 3 (2019): 999-1021.
Bayer, Patrick, Marcus Casey, Fernando Ferreira et Robert McMillan. «Différences de prix raciales et ethniques sur le marché du logement.» Journal d’économie urbaine 102 (2017): 91-105.
Décret Biden sur la promotion de l’équité raciale et du soutien aux communautés défavorisées par le biais du gouvernement fédéral, 20 janvier 2021. https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2021/01/20/executive-order- faire progresser l’équité raciale et soutenir les communautés mal desservies par le biais du gouvernement fédéral /
«Session conjointe du Comité des statistiques économiques de l’American Economic Association et de la National Economic Association sur la mesure des effets économiques du racisme et de la discrimination systémiques: un résumé.» Février 2021. https://www.aeaweb.org/content/file?id=14021 et https://www.aeaweb.org/conference/2021/aea-session-recordings/player?meetingId=232&recordingId=389&VideoSearch%5BsearchTerm % 5D =% 22systémique + racisme% 22 & VideoSearch% 5Bpage% 5D = 0
