L'impact de COVID-19 sur le rendement des élèves et ce que cela peut signifier pour les éducateurs

Presque tous les élèves de la maternelle à la 12e année aux États-Unis sont actuellement privés d'enseignement en face à face en raison de COVID-19. De nombreux parents et éducateurs partagent donc une inquiétude commune: lorsque la pandémie s'apaisera, les enfants retourneront à l'école avec un rendement inférieur. Il est également à craindre que l'écart entre les élèves les plus performants et les moins performants se creuse. Compte tenu de la nécessité de répondre à ces préoccupations, nous avons décidé d'utiliser les résultats des tests antérieurs de millions d'étudiants et de tirer parti de la recherche sur les modèles d'apprentissage d'été pour faire des projections éclairées à quoi pourrait ressembler la perte d'apprentissage due à la pandémie. En fin de compte, nous voulions savoir: à quel type de pertes d'apprentissage pouvons-nous nous attendre de l'année scolaire 2019-2020 raccourcie?

Répondre à cette question est compliqué par les circonstances uniques de COVID-19. Les fermetures d'écoles actuelles ont ajouté au temps que la plupart des élèves passent déjà à la maison pendant les mois d'été sans instruction explicite en face-à-face des enseignants. Pendant ce temps, les enseignants se démènent pour adapter le contenu d'une plate-forme en ligne et les parents jonglent avec les responsabilités professionnelles (sinon le chômage) avec la prise en charge et l'éducation de leurs propres enfants. Les élèves eux-mêmes sont confrontés à l'isolement, à l'anxiété d'un virus mortel et à l'incertitude quant à l'avenir. À bien des égards, la situation actuelle est sans précédent pour la plupart des personnes en vie aujourd'hui.

Pourtant, il existe des parallèles entre la situation actuelle et d'autres raisons pour lesquelles les élèves manquent l'école qui peuvent nous donner un aperçu de la façon dont COVID-19 peut affecter les résultats. Cela comprend la recherche sur les effets du temps non scolarisé sur l'apprentissage en raison de l'absentéisme, les fermetures d'écoles liées aux conditions météorologiques (par exemple, l'ouragan Katrina à la Nouvelle-Orléans) et les vacances d'été. Les preuves existantes peuvent donner une idée approximative de la façon dont le temps passé à l'école en raison de COVID-19 affectera les résultats.

Nous nous sommes largement appuyés sur les précédents pour essayer de comprendre comment COVID-19 pourrait influer sur les résultats à court et à moyen terme. Nous avons utilisé un échantillon national de plus de 5 millions d'élèves de la 3e à la 8e année qui ont passé des évaluations de la croissance du PAM en 2017-2018. Ces évaluations permettent de telles estimations parce que MAP Growth est administré plusieurs fois par an, ce qui signifie que les résultats des tests sont disponibles en automne, en hiver et au printemps, de sorte que les changements de rendement au cours de l'année peuvent être compris et anticipés. Nous avons comparé la croissance typique des élèves qui ont terminé une année scolaire de longueur standard aux projections dans plusieurs scénarios. Ces scénarios ont été directement influencés par la recherche en dehors du temps scolaire.

Les résultats sont profondément préoccupants.

Les deux figures ci-dessous montrent les modèles d'apprentissage des mathématiques et de la lecture projetés depuis le début de l'année scolaire 2019-2020 (avant la fermeture des écoles COVID-19) jusqu'au début de l'année scolaire 2020-2021. Les lignes pleines représentent les trajectoires moyennes au cours d'une année typique avec une croissance typique (estimée sur la base des données d'une année précédente) suivie de modèles normaux de perte d'apprentissage au cours de l'été (généralement, le rendement / apprentissage des élèves a tendance à diminuer pendant l'été, bien que cela varie considérablement). par étudiant). Ensuite, nous supposons qu'une perte estivale prolongée se produirait pendant la période depuis la fermeture des écoles. Nous appelons ce scénario la «diapositive COVID» (représentée par les lignes pointillées). Ces projections donnent une idée de la quantité d'apprentissage que les élèves pourraient perdre, bien que nous espérons qu'il s'agira d'une surestimation de la perte, compte tenu de l'enseignement en ligne et de l'enseignement à domicile.

F1 COVID-19 perte d'apprentissage - prévisions mathématiques

f2 COVID-19 perte d'apprentissage - lecture des prévisions

Ces estimations préliminaires de la diapositive COVID suggèrent que les élèves pourraient commencer l'automne 2020 avec environ 70% des gains d'apprentissage en lecture par rapport à l'année précédente par rapport à une année scolaire typique. En mathématiques, les élèves peuvent afficher des gains d'apprentissage encore plus faibles par rapport à l'année précédente, revenant avec moins de 50% des gains. Dans les classes inférieures, les élèves peuvent avoir presque un an de retard en mathématiques par rapport à ce que nous observerions dans des conditions normales.

Bien que cela ne soit pas indiqué dans les figures, nous avons produit des estimations similaires de la perte d'apprentissage basées sur des recherches montrant l'effet de l'absence sur le rendement. Autrement dit, nous avons simplement supposé que l'apprentissage des élèves pendant les fermetures d'écoles COVID-19 serait semblable à ce qui se passe lorsque les élèves manquent l'école, une hypothèse large étant donné l'apprentissage en ligne et l'enseignement à domicile qui se produisent actuellement. Les résultats des projections basées sur l'absentéisme étaient souvent plus désastreux.

Nous avons également examiné dans quelle mesure les résultats scolaires pourraient être beaucoup plus variables à l'automne, c'est-à-dire dans quelle mesure les résultats pourraient varier entre les élèves très performants et les élèves très peu performants. Cette gamme a des implications pour savoir si les enseignants peuvent fournir un contenu similaire à tous les élèves dans leurs classes, ou s'ils peuvent avoir besoin de différencier davantage l'enseignement en fonction d'un éventail plus large de besoins.

f3 Perte d'apprentissage en 4e et 6e année en mathématiques

f4 perte d'apprentissage en 4e et 6e année en lecture

Les chiffres ci-dessus montrent notre estimation de cette variabilité par sujet pour 4e et 6e classe. Les zones ombrées montrent la répartition des résultats potentiels entre les élèves qui étaient dans le 25e centile de la perte d'apprentissage estivale (qui a affiché une forte baisse) et ceux des 75e centile (qui a montré des lignes plates ou même de petits gains au cours de l'été). En mathématiques, nous constatons une assez grande variabilité des taux d'apprentissage, bien que la majorité des élèves affichent des pertes au cours de la fermeture prolongée et de la période estivale. Cependant, en lecture, il y a une répartition encore plus large des résultats potentiels, les étudiants qui sont dans le 75e centile et au-dessus montrant des gains d'apprentissage importants au cours de l'été. De plus, la figure ci-dessous montre qu'une prolongation de la scolarité peut entraîner une plus grande variabilité des résultats lorsque les élèves reviennent à l'automne par rapport à une année typique. Un éventail plus large de besoins d'apprentissage comme ceux suggérés par la figure pourrait créer de plus grands défis pour les enseignants.

f5 mathématiques et lecture

Le New York Times prévient que les étudiants d'aujourd'hui pourraient être la «génération COVID». Alors que nous réfléchissons à notre chemin vers la reprise, nous espérons que les chefs de file de l'éducation tiendront compte de nos projections parmi de nombreux points de données lorsqu'ils se préparent à soutenir les élèves qui reviennent à l'automne. Plus précisément, nos résultats indiquent que:

  • Les élèves peuvent être considérablement en retard, en particulier en mathématiques. Ainsi, les enseignants de différents niveaux peuvent souhaiter se coordonner afin de déterminer par où commencer l'enseignement. Les éducateurs devront également trouver des moyens d'évaluer tôt les élèves, de manière formelle ou informelle, pour comprendre exactement où se trouvent les élèves.
  • Les élèves sont susceptibles d'entrer à l'école avec plus de variabilité dans leurs compétences académiques que dans des circonstances normales. Par conséquent, les éducateurs peuvent avoir besoin d'envisager des moyens de différencier davantage l'enseignement ou d'offrir des opportunités d'apprentissage individualisé.
  • Les élèves qui perdent le plus pendant l'été ont tendance à gagner le plus lorsqu'ils retournent à l'école, mais cela peut ne pas être valable pour COVID-19. Quoi qu'il en soit, le terrain que les étudiants doivent rattraper au cours de l'année scolaire 2020-21 sera probablement plus important en raison de COVID-19. Par conséquent, les enseignants peuvent vouloir travailler avec les élèves pour déterminer les taux de croissance nécessaires pour rattraper leur retard et fixer des objectifs d'apprentissage ambitieux mais réalisables pour l'année.

Enfin, les effets de COVID-19 que notre étude ne peut examiner peuvent être ceux qui méritent d'être abordés. Des recherches antérieures sur les étudiants déplacés par l'ouragan Katrina ont indiqué qu'ils avaient des difficultés à se concentrer et manifestaient souvent des symptômes de dépression dans les mois qui ont suivi l'ouragan. Il sera essentiel de comprendre ces impacts et la meilleure façon de répondre aux besoins sociaux et émotionnels des élèves après l'énorme interruption de COVID-19. De nombreux étudiants peuvent faire face à une plus grande insécurité alimentaire, à une perte de revenu familial, à la perte de membres de la famille à cause du coronavirus et à la peur d'attraper le virus eux-mêmes.

Alors que l'ampleur des fermetures d'écoles COVID-19 est nouvelle, les inégalités dans nos systèmes scolaires sont malheureusement loin d'être nouvelles. Nos modèles ne peuvent pas tenir compte du fait que la crise a un impact inégal sur nos communautés les plus mal desservies. Néanmoins, nous espérons que ces analyses, qui synthétisent ce que nous savons des corps de recherche existants, éclaireront la prise de décision de demain.

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