Quelle est la gravité de la pénurie de talents en IA en Europe et comment se compare-t-elle aux États-Unis, à la Chine et au Royaume-Uni – les champions mondiaux de l’IA?
Aussi intelligente que soit l'intelligence artificielle, elle repose toujours sur des humains qualifiés, dont il manque notoirement dans l'Union européenne. En 2019, les entreprises allemandes ont passé en moyenne six mois à chercher pour combler chaque poste technologique.
Le manque de compétences en IA sape les perspectives industrielles de l’Europe. Sans la bonne formation pour combler le déficit de compétences, moins d'entreprises en Europe sont en mesure d'intégrer l'IA dans leurs opérations commerciales, ce qui peut renoncer à des gains de productivité importants. La rareté des talents en Europe montre également que les salaires et l'attractivité plus large de l'emploi dans l'Union européenne ne peuvent être compétitifs sur le marché du travail mondial. Les start-up européennes prometteuses ne sont pas en mesure d'attirer les talents dont elles ont besoin. Tant que l'expertise en IA restera un luxe que seuls les géants de la technologie et les hedge funds peuvent se permettre, l'UE ne parviendra pas à atteindre ses objectifs technologiques et de croissance.
L’Europe abrite certaines des meilleures institutions de recherche en sciences et en ingénierie au monde et produit en fait plus de doctorats dans ces domaines que dans toute autre partie du monde (1). Mais, comme le souligne Kai-Fu Lee dans son livre Superpuissances IA, l'adoption de la technologie de l'intelligence artificielle repose moins sur des scientifiques de haut niveau que sur des scientifiques de données, des programmeurs et des traducteurs professionnels de l'IA qualifiés, qui peuvent mettre les algorithmes d'apprentissage en profondeur existants à une utilisation commerciale pratique.
Quelle est la gravité de la pénurie de talents en IA en Europe et comment se compare-t-elle aux États-Unis, à la Chine et au Royaume-Uni – les champions mondiaux de l’IA? Nous constatons que l'UE a un piètre bilan en matière de formation et de rétention des talents en IA. Certaines nouvelles initiatives tentent d'améliorer la situation, mais leurs résultats ne sont pas encore visibles dans les données.
Diplômes relatifs à l'IA décernés chaque année
Les données sur les diplômes en informatique fournissent une indication du niveau de formation dans les diplômes pertinents en IA (2). L'informatique est un vaste domaine qui comprend la science des données, la technologie de l'information, le génie logiciel, la robotique et d'autres spécialisations en IA (3). Malheureusement, les données ne sont pas disponibles au niveau plus granulaire (4).
La figure 1 montre les diplômes de licence en informatique dans l'UE, aux États-Unis et au Royaume-Uni, mais pas en Chine, en raison du manque de données. La figure 2 montre les diplômes de troisième cycle (maîtrise et doctorat combinés) dans toutes les régions. Pour donner une idée de la puissance de feu relative de l’UE, la figure 3 montre le nombre absolu de diplômes de troisième cycle décernés chaque année (notez cependant que les chiffres de l’UE sont sous-estimés, car les données ne sont pas disponibles pour plusieurs pays de l’UE, dont la France).
L'UE obtient des résultats médiocres selon les trois mesures: le nombre de diplômes de licence délivrés a en fait diminué au cours de la période de huit ans se terminant en 2018. Bien qu'il y ait eu des progrès sur le front des études supérieures, le taux de croissance annuel de 6% de l'UE est pâle par rapport à celui des États-Unis. 13%. En d'autres termes, l'écart s'est creusé.
Capacité d'attirer et de retenir les talents doctorants en IA
Le déficit d'éducation de l'UE en matière d'IA pourrait être atténué par la migration entrante. Cependant, et comme l'illustre la figure 4, le marché du travail de l'UE attire une part relativement faible de talents internationaux en IA. Pire encore, l'Europe perd une part importante des docteurs qu'elle forme (aux Etats-Unis notamment).
La figure 4 est basée sur une analyse par jfgagne.ai des profils des contributeurs titulaires de doctorat aux principales conférences sur l'IA (5).
La répartition des talents en IA dans la population active
Une autre preuve provient d'une étude sur les profils LinkedIn dans laquelle les compétences en IA ont été identifiées grâce à une combinaison de filtrage de mots-clés et de dépistage par apprentissage automatique de plus de 645 millions de profils. L'étude a révélé que le Royaume-Uni compte 1,8 fois plus de personnes possédant des compétences en IA que la moyenne de l'UE (6). Les États-Unis en ont 3,1 fois plus.
Nombre d'universités dans les meilleurs classements pour l'IA
Enfin, nous examinons le nombre des meilleures universités d'IA dans chaque région, classées en fonction de la production de publications. La figure 5 montre clairement que les universités américaines dominent le classement. Les universités de l'UE sous-performent systématiquement.
Les chiffres présentés ici brossent un tableau peu flatteur. Des efforts sont en cours aux niveaux national et européen pour combler le déficit de l'IA. En août 2019, le gouvernement allemand a annoncé qu'il attribuerait 30 nouveaux chaires en IA. En février 2020, la Commission européenne s'est engagée à élaborer un plan qui «Attirer les meilleurs professeurs et scientifiques» et «Proposer des programmes de maîtrise de premier plan en IA». Ce sont de petites étapes initiales.
L’insuffisance de la réponse de l’UE s’étend à ses engagements budgétaires. Le budget de l’UE, approuvé par le Conseil européen du 21 juillet 2020, consacre moins de 500 millions d’euros au renforcement des compétences numériques de l’UE (une réduction de 17% par rapport à la proposition de la Commission européenne) (7). Répartis sur sept ans et dans 27 pays, 500 millions d'euros ne sont pas assez ambitieux – considérons qu'il peut coûter jusqu'à 5 millions d'euros pour financer une chaire d'IA compétitive au niveau international.
Sur les 30 nouvelles chaires promises par le gouvernement allemand, une seule a été décernée à ce jour. Il s'agit d'une initiative prestigieuse et bien financée et sa lenteur à adopter illustre la difficulté de renforcer les capacités d'enseignement de l'IA dans l'UE. L'UE a besoin d'investissements substantiels si elle veut atteindre ses objectifs technologiques et de croissance.
(1) OCDE, Indicateurs de l'éducation et de la formation, 2019.
(2) Conformément à la définition fournie dans un rapport de l'UE sur l'éducation à l'IA en Europe. Nous avons également exploré l'achèvement de cours sur l'IA. Cependant, les données n'étaient disponibles que pour les États-Unis.
(3) Voir la liste complète des programmes pour l'UE ici; pour les États-Unis ici; et pour la Chine ici.
(4) Chine: les autorités chinoises ne communiquent pas de statistiques sur l’éducation au niveau granulaire des programmes – les rapports se font à un niveau général de haut niveau (par exemple «Science» ou «Ingénierie»). Il faut donc s'appuyer sur des estimations non officielles. Nous avons trouvé une estimation ponctuelle du nombre de diplômés en informatique au niveau du troisième cycle pour l'année universitaire 2014/2015. Il provient d'un article académique dans lequel les auteurs ont mené leur propre enquête sur les principales universités de recherche en Chine. UE: il n'y a pas de déclaration agrégée au niveau de l'UE. Il faut donc s'appuyer sur des agrégations non officielles. Informatics Europe, une association de départements d'informatique et de laboratoires de recherche en Europe, mène chaque année un exercice d'agrégation pour les diplômes en informatique. États-Unis: le département américain de l'éducation rapporte le nombre de diplômes en informatique décernés chaque année.
(5) Impliquant un biais de sélection en faveur des titulaires de doctorat qui ont le temps, les relations et le financement nécessaires pour assister à de telles conférences.
(6) Concernant les limitations de données, LinkedIn déclare que «Les membres de LinkedIn couvrent environ 50% de la main-d’œuvre active européenne, ses membres ne sont pas uniformément répartis dans l’UE. Si les résultats ne sont donc pas statistiquement représentatifs, la main-d’œuvre numérique et technologique a tendance à être bien représentée au sein de nos membres ».
(7) Dans la proposition de budget de mai 2020 de la Commission européenne pour le programme Europe numérique, 600 millions d'euros du budget total du programme de 8,2 milliards d'euros ont été alloués aux compétences numériques et à l'emploi, soit 7% du total. Nous avons appliqué ce ratio au budget révisé du Conseil de l’Europe en juillet 2020 pour le programme Europe numérique (6,8 milliards d’euros).
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