La valeur des données de grande qualité à l'échelle du système dans l'éducation de la petite enfance

Des expériences d'apprentissage précoce de haute qualité – celles remplies d'interactions stimulantes et encourageantes entre les enfants et les tuteurs – peuvent avoir des impacts durables pour les enfants, les familles et la société. Malheureusement, de nombreuses familles, en particulier les familles à faible revenu, ont du mal à trouver tout un programme abordable d'éducation préscolaire (EPE), beaucoup moins de programmes qui offrent des possibilités d'apprentissage engageantes susceptibles de favoriser des avantages à long terme. Ce poste s'appuie sur nos expériences dans un partenariat de recherche-politique de longue date avec l'équipe de la petite enfance du ministère de l'Éducation de la Louisiane (LDOE) pour mettre en évidence comment les investissements dans une mesure de la qualité minutieuse à l'échelle du système peuvent soutenir l'amélioration de la qualité.

Un défi pour les familles qui essaient de trouver une EPE de haute qualité et pour les décideurs politiques qui cherchent à favoriser une réelle amélioration est que l'EPE financée par l'État aux États-Unis est offerte par le biais d'un méli-mélo complexe de programmes qui comprend le programme fédéral Head Start, le préscolaire d'État et les enfants privés subventionnés. se soucier. Ces programmes diffèrent grandement en ce qui concerne leurs objectifs, les niveaux de financement, les règlements et, en fin de compte, les expériences qu'ils offrent aux jeunes enfants.

Au cours des deux dernières décennies, l'investissement public dans la CEE a considérablement augmenté. Alors que la plupart des investissements visaient l'expansion de l'accès, des efforts ont également été faits pour améliorer la qualité grâce à des investissements et à des réglementations plus strictes dans des secteurs spécifiques de la CEE, ainsi qu'à des initiatives visant à améliorer la coordination et la cohésion entre les secteurs.

L'ampleur de ces efforts rend urgente la question de savoir si la qualité des possibilités d'EPE s'est effectivement améliorée au fil du temps. Les données nécessaires pour répondre à cette question au niveau fédéral, étatique ou local, pour la plupart, n'existent pas. L’une des raisons est que les informations que les programmes d’éducation à la petite enfance doivent collecter sont généralement de piètres indicateurs du type de qualité qui compte pour le développement des enfants. Dans les services de garde agréés, par exemple, les données disponibles ne couvrent généralement que le respect des règles de sécurité qui, bien que nécessaires, sont insuffisantes pour garantir des expériences d'apprentissage de haute qualité. Un autre défi est que, contrairement au K-12, où des données comparables sont collectées tout les écoles financées par des fonds publics, les données sur la petite enfance restent cloisonnées dans tous les secteurs – différentes données sont collectées à différents moments grâce à différents systèmes.

L'absence de données à l'échelle du système rend difficile un ciblage judicieux des ressources et presque impossible d'évaluer si les gros investissements publics dans l'amélioration de la qualité sont payants.

Les systèmes de notation et d'amélioration de la qualité (QRIS) – des systèmes de responsabilisation qui mesurent la qualité de l'EPE et fournissent des supports pour l'amélioration – sont récemment apparus comme une solution potentielle. Quarante-quatre États exploitent désormais QRIS, et ces systèmes pourrait fournir un moyen de suivre la qualité dans le temps et dans tous les secteurs. Malheureusement, la plupart des QRIS n'ont pas encore rempli ce rôle. L'une des raisons est que la participation au QRIS est souvent volontaire pour les programmes, et donc faible.

En 2012, la Louisiane a adopté la loi 3, une loi ambitieuse visant à améliorer la qualité de la CEE dans tout l'État. En réponse, LDOE a mis en place un QRIS obligatoire qui comprend tous les programmes d'EPE financés par l'État (par exemple, Head Start, préscolaire d'État et garderie privée subventionnée). LDOE évalue les programmes uniquement en fonction de la qualité des interactions enseignant-enfant, que le département mesure à l'aide du système de notation en classe (CLASS), un outil d'observation qui a été systématiquement, quoique modestement, lié au développement des enfants, y compris dans des données pilotes de la Louisiane. QRIS.

Depuis 2015-2016, LDOE a exigé au moins deux observations de CLASSE par an dans chaque classe de la petite enfance desservant les tout-petits et plus, au sein de chaque programme financé par l'État. Ils ont également prêté une attention particulière à la validité de ces mesures d'observation de plusieurs façons, notamment en exigeant des observations «tierces» supplémentaires dans la moitié de toutes les classes chaque année pour assurer l'alignement.

Quatre années de ces riches données (2015-16 à 2018-19) sont maintenant disponibles, à partir de plus de 1600 programmes financés par l'État. Nos analyses suggèrent que la qualité des interactions enseignant-enfant en Louisiane a augmenté régulièrement au cours de cette période.

Figure 1 Tendances des scores CLASS dans les programmes d'EPE de la Louisiane

La figure 1 ci-dessus montre l'évolution considérable des scores CLASS au cours de cette période. En 2015-2016, la moyenne de la CLASSE à l'échelle de l'État était de 4,70 sur une échelle de 1 à 7, et en 2018-2019, elle atteignait 5,13. La Louisiane définit les programmes avec des scores supérieurs à 4,5 comme «compétents» et le pourcentage de programmes qui ont dépassé ce seuil est passé de 62% à 85%. Il s'agit d'un changement notable, potentiellement suffisamment important pour avoir un impact sur l'apprentissage des jeunes enfants, et il est motivé par l'amélioration des programmes individuels au fil du temps.

La disponibilité des données sur tout Les programmes financés par l'État dans l'État offrent la possibilité – la première que nous ayons vue – de désagréger des informations cohérentes et de qualité à l'échelle de l'État par secteur et par âge des enfants servis. Cela suggère une amélioration de la qualité dans tous les secteurs, tant dans les salles de classe pour les tout-petits que dans les salles de classe pour les enfants plus âgés. La figure 2 ci-dessous montre, par exemple, qu'en 2015-2016, seulement 40% des programmes de garde d'enfants ont obtenu la note «compétent», comparativement à 61% des programmes Head Headts et 88% des établissements scolaires. Les trois secteurs se sont améliorés au fil du temps et, bien que les services de garde soient toujours à la traîne par rapport aux autres secteurs en 2018-2019, cet «écart de qualité» par rapport aux milieux scolaires a été réduit de moitié.

Figure 2 Croissance à l'échelle de l'État de la compétence globale de la classe

Qu'est-ce qui pourrait expliquer cette amélioration? Les données QRIS sont devenues la pierre de touche de LDOE pour la politique ECE, informant les investissements stratégiques de LDOE. Par exemple, LDOE a identifié des programmes avec des scores CLASS moyens inférieurs à 3,75 comme nécessitant une planification de l'amélioration du site de la petite enfance, et a offert une assistance pédagogique et une consultation en santé mentale aux enseignants. Ils ont conçu un ensemble de crédits d'impôt pour la préparation à l'école, qui fournissent des investissements financiers significatifs dans des programmes obtenant des notes de haute qualité. Et ils ont récemment exigé que tous les enseignants principaux dans les garderies obtiennent un diplôme qui est étroitement axé sur l'amélioration des interactions enseignant-enfant.

L'accent mis par la Louisiane sur une seule mesure de la qualité – qui s'est avérée être liée aux résultats des enfants et, surtout, que les premiers éducateurs estiment pouvoir contrôler – peut également avoir contribué à cette amélioration. Une critique de nombreux QRIS est qu'ils mesurent un ensemble complexe de mesures qui ne sont pas toutes pertinentes pour les enfants et peuvent être difficiles à contrôler pour les enseignants. La Louisiane a piloté la politique lentement afin de cultiver la compréhension de la mesure par les parties prenantes, ainsi que l'adhésion. Nous avons récemment interrogé tous les premiers éducateurs travaillant dans des programmes financés par l'État dans deux grandes communautés de la Louisiane, et plus de 80% des premiers éducateurs ont répondu à notre enquête. Leurs réponses indiquent que, dans tous les secteurs de la petite enfance, la plupart des dirigeants, des enseignants et des assistants pensent que CLASS est une bonne mesure, que les interactions sont une priorité dans leur programme et que l'accent mis par la Louisiane sur les interactions améliore l'EPE.

Bien entendu, le QRIS de la Louisiane ne peut pas résoudre les problèmes systémiques auxquels est confrontée la CEE. Il existe de longues listes d'attente pour les subventions à la garde d'enfants et de nombreux enfants, en particulier les nourrissons et les tout-petits, ne peuvent pas accéder à des soins abordables. Malgré les améliorations marquées des services de garde, plus du quart des programmes ne sont pas classés comme «compétents». Enfin, les éducateurs de la petite enfance éprouvent des difficultés financières et émotionnelles et le roulement est élevé. Des investissements financiers importants et ciblés sont nécessaires pour résoudre ces graves problèmes.

Pourtant, les récentes réformes de la CEE en Louisiane mettent en évidence le pouvoir de la collecte de données à l'échelle du système et le rôle prometteur du QRIS. En assumant ce travail, les chefs d'État peuvent construire une vision commune de l'amélioration, une voie et un cadre pour les investissements, et un moyen de suivre les progrès alors que les programmes et les communautés s'efforcent d'accéder à une EPE de haute qualité pour tous.

Preston Magouirk a contribué de manière substantielle à ce poste.

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