La demande croissante d'importations asiatiques et la pénurie de conteneurs congestionnent les ports américains, causant des maux de tête aux entreprises qui importent d'Asie, des tarifs d'expédition en flèche et des prix d'achat de conteneurs en flèche. Un autre résultat? Le conteneur d'expédition auparavant modeste est maintenant une star du spectacle.
Selon le Drewry World Container Index, les tarifs d'expédition pour les conteneurs en route de Shanghai vers Los Angeles ont bondi à 4081 USD par conteneur de 40 pieds la première semaine de décembre 2020, contre 1548 USD la même semaine en décembre 2019. Pour les conteneurs de Shanghai à destination de New York, les tarifs sont passés à 4960 USD par conteneur de 40 pieds, contre 2590 USD en décembre 2019.
La pénurie de conteneurs maritimes de 20 pieds et 40 pieds est si importante que des conteneurs vides sont renvoyés en Asie pour répondre à la forte demande. Hausse des tarifs d'expédition en Asie-États-Unis. les routes maritimes rendent plus lucrative pour les transporteurs de répondre à ce segment (par rapport aux exportateurs américains, généralement des producteurs de produits agricoles) plutôt que d'attendre que ces conteneurs voyagent à l'intérieur des terres, atteignent les exportateurs puis reviennent aux ports. La pénurie de conteneurs fait également grimper le prix d'achat des conteneurs eux-mêmes et conduit certains navires à quitter les ports sans chargement complet parce qu'il n'y a pas assez de conteneurs à trouver.
La flambée des importations cause de la congestion dans les ports car ils ne peuvent pas être traités assez rapidement. Les problèmes de main-d'œuvre dans les ports et dans les entreprises de camionnage (qui transportent des conteneurs vers et depuis le port) rendent difficile le suivi des importations. Chaque jour que les marchandises sont en transit, il y a un coût tarifaire supplémentaire équivalent à 0,6% –2,3% sur la valeur des marchandises, comme estimé par un article de 2012 publié par le National Bureau of Economic Research.
La congestion a également mis à jour les inefficacités des infrastructures, allongeant les délais et augmentant les coûts aux différents maillons de la chaîne d'approvisionnement. La congestion dans les ports et les contraintes de capacité des conteneurs ont également attiré l'attention de la Federal Maritime Commission des États-Unis, qui a annoncé une enquête sur les «pratiques potentiellement déraisonnables» concernant les retours de conteneurs, les surestaries et autres frais portuaires.
Plus tôt dans la pandémie, les compagnies de navigation s'attendaient à une période plus longue de déclin des échanges, ce qui les a conduites à réduire les départs et la capacité des conteneurs. Une reprise meilleure (et plus rapide) que prévu de la demande des consommateurs dans le monde crée une grande partie de la pression actuelle. Si l'essentiel est une demande refoulée qui pourrait diminuer, il y a aussi la population au foyer qui consomme plus de biens que de services, l'arrivée de la saison des fêtes et une forte demande pour reconstituer les stocks, tout cela. conduisent les tarifs d'expédition à des niveaux records.
Les expéditeurs et les compagnies maritimes ont été pris au dépourvu par l'incapacité de prévoir la demande en 2020 en raison de la variabilité provoquée par la pandémie. Les entreprises ont dû acheter de la capacité d'expédition à des prix au comptant en raison de niveaux de récupération imprévus, ce qui a finalement augmenté les coûts des produits pour le client final, un intermédiaire ou le fabricant.
Des algorithmes prédictifs utilisant plusieurs variables peuvent aider à faire pivoter les stratégies de logistique et d'exécution basées sur des données en temps réel, une visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et la connectivité entre les différentes parties de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises devraient explorer l'intégration de données alternatives (par exemple, les données de capteurs, les médias sociaux, les archives publiques, le trafic Web, les échanges monétaires, etc.) ainsi que les indicateurs traditionnels dans leurs méthodologies de prévision pour être en mesure de détecter les signaux de demande précoces et de mieux s'adapter dans le proche futur.
