La pandémie COVID-19 a déjà tué 500 000 Américains et infecté plus de 28 millions. Bien que les cas nationaux aient récemment diminué, les prochains mois sont une période critique pleine d’incertitudes quant à l’introduction et à la propagation possibles de nouvelles variantes hautement contagieuses du SRAS-Cov-2, au rythme du déploiement de vaccins efficaces et à l’échelle nationale. disponibilité de ressources pour les tests et autres efforts de confinement.
Une nouvelle recherche du Brookings Institution Center on Social Dynamics and Policy fournit des conseils sur la façon dont les décideurs politiques pourraient naviguer dans cette période difficile et contenir la propagation du SRAS-Cov-2 jusqu’à ce que la vaccination atteigne des niveaux suffisamment élevés pour assurer une protection généralisée. Dans des travaux antérieurs, l’équipe a développé un modèle de simulation informatique à l’échelle nationale pour l’aide à la décision politique COVID et a informé les décideurs fédéraux des résultats de l’analyse du modèle (y compris des stratégies de réouverture des restrictions commerciales et de distanciation sociale tout en maîtrisant la pandémie, même face à des incertitude).
Le nouveau travail montre comment le cadre à l’échelle nationale peut être adapté et adapté pour fournir des orientations aux décideurs politiques des États et locaux et peut être étendu pour aider à gérer de nouvelles incertitudes (telles que le potentiel de propagation de nouvelles variantes du SRAS-Cov-2) . En étroite collaboration avec le ministère de la Santé de Saint-Louis, nous avons développé un cadre de simulation très réaliste et à grain fin qui capture la géographie et la démographie empiriquement spécifiques de cette région métropolitaine de 2,5 millions de personnes ainsi que des modèles de contact déterminés par le lieu de résidence, de travail et de scolarité des citoyens et mélanger socialement. Nous avons également caractérisé les distributions locales des propriétés des cas de COVID-19 au niveau individuel sur la base des recherches empiriques les plus récentes et de haute qualité et avons représenté les mesures de contrôle actuelles en place dans la région.
L’objectif du projet était d’aider le département de la santé à évaluer les politiques et les pratiques de confinement afin de minimiser les cas de COVID-19 dans les six mois à venir – en tenant compte des conditions locales, des calendriers de déploiement prévus et potentiels des vaccins et des multiples scénarios de propagation potentielle d’un nouveau virus. variantes. En plus des aperçus pour Saint-Louis lui-même, plusieurs résultats de l’analyse sont d’un grand intérêt. Premièrement, nous avons constaté que les mesures de contrôle qui fonctionnent bien contre les variantes actuelles ne seront probablement pas suffisantes pour contenir la pandémie si de nouvelles souches plus infectieuses de SRAS-CoV-2 se généralisaient, même avec le déploiement de la vaccination au rythme prévu et en supposant une adhésion continue. à la distanciation sociale. Bien que les détails des conditions épidémiologiques et des politiques actuelles varient à travers le pays, cette constatation est potentiellement une mise en garde pour d’autres grandes villes et pour les États. Deuxièmement, et faisant écho à nos travaux antérieurs au niveau national, nous trouvons plusieurs politiques robustes distinctes centrées sur les tests et la recherche des contacts qui, selon nous, pourraient contenir même les variantes hautement infectieuses du SRAS-CoV-2 sans nécessiter de nouvelles fermetures à grande échelle d’entreprises ou d’écoles. , soulignant l’importance potentielle d’un investissement soutenu dans les capacités de test et de traçage. Et troisièmement, le modèle suggère que la propagation de variantes plus contagieuses du virus pourrait être fortement freinée par des augmentations relativement modestes de l’utilisation correcte et cohérente des masques au sein de la population. Nos simulations soulignent l’importance des récentes recommandations du CDC sur le masquage.
Notre analyse et notre étroite collaboration avec le ministère de la Santé de Saint-Louis démontrent également l’utilité continue de l’approche de modélisation informatique basée sur les agents en tant qu’outil d’aide à la décision pour aider les décideurs à de nombreux niveaux de gouvernement à élaborer des politiques hautement personnalisées tout en gérant l’incertitude substantielle. cela fait toujours partie de la gestion de la pandémie de COVID-19.
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L’équipe TRACE-STL comprend Ross A. Hammond, Matt Kasman et Rob Purcell. En savoir plus sur le Center on Social Dynamics and Policy ici.
