Élaboration de politiques pour un confinement efficace du COVID-19: le modèle TRACE

Les États-Unis envisagent des voies de réouverture après des mois d'ordres de séjour à domicile et un blocage généralisé de l'économie en réponse à la menace de COVID-19. Les décideurs sont désormais confrontés à la tâche d'élaborer des stratégies qui permettront la reprise des activités sans produire de vagues d'infection supplémentaires qui pourraient causer encore plus de dommages à la santé et aux économies. À la recherche d'exemples réussis dans le monde entier, bon nombre de ces stratégies impliquent des tests à grande échelle, associés à la recherche des contacts et à une quarantaine sélective. Pourtant, de nombreuses questions importantes pour la conception de telles politiques restent difficiles à répondre. Obtenir les bonnes réponses peut faire la différence entre un confinement réussi ou une résurgence préjudiciable de l'infection. Certaines de ces questions comprennent:

  • Dans quelle mesure une politique de test et de traçage peut-elle vraiment être efficace pour contenir les futures vagues d'infection? Une telle approche est-elle possible aux États-Unis?
  • Quelle est la capacité de test nécessaire pour un confinement efficace? Quelle capacité de traçage des contacts sera nécessaire?
  • Quelle doit être la précision des tests?
  • Quelle est la manière la plus efficace d'utiliser une capacité de test limitée?
  • Comment le succès pourrait-il dépendre d'hypothèses encore incertaines sur la propagation de la maladie elle-même?
  • Quelles mesures de distanciation sociale pourraient encore être nécessaires pour améliorer le confinement?

Pour aider à répondre à ces questions et fournir des orientations spécifiques aux décideurs, nous proposons de nouvelles analyses basées sur un modèle intitulé TRACE (Testing Rréponses à travers UNEà base de gent Cinformatique Epidémiologie), développé en collaboration par des chercheurs de Brookings et de l'Université de Washington à St Louis. Contrairement à de nombreux autres modèles COVID-19, TRACE est ne pas un modèle de prévision. Il est plutôt conçu comme un laboratoire de politiques pour aider à la conception de politiques de confinement efficaces à l'aide de tests et de recherche de contacts. En considérant un très large éventail de variations politiques possibles, en capturant des scénarios qui englobent la grande incertitude qui entoure toujours COVID-19, et en fournissant des intrants et des résultats quantitatifs spécifiques, TRACE vise à être un outil pratique pour aider les décideurs à gérer bon nombre des décisions de mise en œuvre auxquelles ils sont confrontés. dans l'élaboration d'une stratégie de réouverture. TRACE est un modèle de calcul basé sur un agent, qui lui permet d'inclure des variations d'âge, de modèle d'activité, d'infectiosité et de réseaux de contacts – toutes les caractéristiques qui, jusqu'à présent, suggèrent que ce sont des déterminants importants de la façon dont COVID-19 se propage.

Notre analyse basée sur le modèle TRACE identifie des stratégies d'intervention prometteuses pour supprimer avec succès la propagation du COVID-19 tout en permettant de relâcher la plupart ou la totalité des mesures de distanciation sociale de masse qui ont été mises en place à travers le pays. La suppression signifie non seulement «aplatir la courbe» (en étalant les infections au fil du temps) mais aussi un confinement continu qui réduit la propagation et empêche un grand nombre de nouveaux cas. L'un des principaux objectifs de TRACE est d'identifier les politiques qui permettent une véritable suppression de l'épidémie tout en relâchant progressivement les distanciations sociales.

Nos résultats suggèrent également que si la capacité des politiques basées sur les tests et le traçage des contrats à supprimer efficacement la propagation de l'épidémie peut dépendre du cadre et du calendrier – une seule politique ne convient pas nécessairement à toutes les circonstances – certaines politiques sont très résistantes à l'incertitude à laquelle sont confrontés les décideurs la biologie sous-jacente de COVID-19. Toutes les politiques que nous avons simulées soulignent également l'importance d'une adhésion suffisante des citoyens à la quarantaine, à l'auto-isolement ou à des mesures limitées de distanciation sociale. Cela indique qu'un objectif important de la politique peut être d'encourager l'adhésion par le biais de messages cohérents et généralisés, et de rendre l'auto-isolement financièrement et logistiquement réalisable.

L'objectif de rouvrir de grandes parties du pays tout en supprimant le COVID-19 et en prévenant une deuxième grande vague d'infection pourrait bien être possible, et pas si loin de nos capacités actuelles. Mais pour ce faire, nous devrons probablement recentrer et réorienter notre approche actuelle afin d'utiliser au mieux les ressources limitées, et nous devrons adapter les caractéristiques de toute mise en œuvre de politique spécifique aux conditions locales pour maximiser les chances de succès. TRACE a été conçu pour aider à faciliter ce processus, et nous espérons qu'il s'avérera une ressource précieuse pour les décideurs qui s'efforcent d'amener notre pays à traverser cette crise.


L'équipe TRACE comprend Ross A. Hammond, Matt Kasman, Joseph T. Ornstein et Rob Purcell. Vous pouvez trouver plus d'informations sur le modèle ici.

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