La pandémie COVID-19 a incité un nombre croissant d’entreprises des pays riches à réduire leur dépendance aux chaînes d’approvisionnement mondiales et à investir davantage dans les robots chez elles. Mais il est probablement trop tôt pour dire si ce changement augmentera la croissance de la productivité dans les économies avancées.
Par:
Dalia Marin
Date: 10 février 2021
Sujet: Macroéconomie et gouvernance européennes
Depuis le milieu des années 2000, la croissance de la productivité dans les économies avancées est anémique. La croissance annuelle moyenne de la productivité aux États-Unis de 2005 à 2016 n’était que de 1,3%, soit moins de la moitié du taux de croissance annuel de 2,8% enregistré entre 1995 et 2004. Dans les autres pays de l’OCDE, la croissance annuelle de la productivité est passée de 2,3% en 1995-2004 période à 1,1% entre 2005 et 2015.
Cette croissance atone semble paradoxale, compte tenu des récentes avancées rapides de l’innovation numérique et de l’intelligence artificielle. Comme l’ont noté Erik Brynjolfsson, Daniel Rock et Chad Syverson, «nous voyons de nouvelles technologies transformatrices partout, sauf dans les statistiques de productivité». Mais la pandémie COVID-19 pourrait-elle aider à résoudre le paradoxe en accélérant l’adoption par les entreprises de robots et d’autres innovations permettant d’économiser du travail, stimulant ainsi la croissance de la productivité?
Des recherches récentes que j’ai co-rédigées montrent que la pandémie a incité un nombre croissant d’entreprises des pays riches à réduire leur dépendance aux chaînes d’approvisionnement mondiales et à investir davantage dans les robots chez elles. En effet, la pandémie a modifié les coûts relatifs de ces deux modèles de production. Les chaînes d’approvisionnement mondiales sont devenues plus coûteuses et plus incertaines, de nombreuses entreprises prévoyant de nouvelles perturbations de la production liées au verrouillage. Dans le même temps, la baisse des taux d’intérêt pendant la crise économique actuelle a permis un financement moins cher, abaissant ainsi le coût d’un robot par rapport à celui d’un travailleur.
En conséquence, les entreprises des pays développés devraient relocaliser la production – de Chine, par exemple – et investir à la place dans des robots allemands ou américains. Nous estimons que l’augmentation de l’incertitude due à la pandémie pourrait réduire de 35% l’activité de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Cette baisse, associée à des taux d’intérêt plus bas, pourrait stimuler l’adoption de robots dans les pays riches de 76% (bien que là aussi, l’incertitude croissante pourrait décourager l’investissement).
La question de savoir si le passage des chaînes d’approvisionnement aux robots augmente la croissance de la productivité dans les économies avancées dépendra de la question de savoir si les robots génèrent des gains de productivité plus importants que les travailleurs offshore. Heureusement, nous avons des preuves empiriques qui pourraient indiquer une réponse.
La délocalisation de la production vers la Chine ou l’Europe de l’Est a accru la productivité des entreprises des pays développés, car les salaires dans ces régions étaient bien inférieurs à ceux du pays. Par exemple, l’utilisation par les entreprises allemandes de travailleurs d’Europe de l’Est plutôt que d’Allemagne dans certaines parties de leurs chaînes d’approvisionnement a entraîné des gains de productivité à l’échelle de l’économie qui ont contribué à la «super-compétitivité» de l’Allemagne.
L’estimation des gains de productivité résultant de l’introduction de robots est beaucoup plus délicate, car le résultat dépend du fait que les entreprises utilisent les robots simplement pour remplacer les travailleurs ou plutôt réorganisent la production afin d’exploiter le potentiel qu’offre l’IA. Faire ce dernier peut créer des emplois entièrement nouveaux qui favorisent une croissance rapide de la productivité.
Mais des recherches récentes de Daron Acemoglu et Pascual Restrepo suggèrent que les entreprises américaines utilisent de nos jours des robots principalement pour automatiser les tâches précédemment effectuées par les travailleurs plutôt que pour créer de nouveaux emplois. Ils ont constaté qu’entre 1947 et 1987, le déplacement de main-d’œuvre résultant de l’automatisation était compensé par la réintégration de la main-d’œuvre dans de nouveaux emplois créés par d’autres nouvelles technologies. Au cours des trois dernières décennies, cependant, le déplacement des travailleurs a dépassé de loin la réintégration. En conséquence, la part du travail dans le PIB américain (la part du revenu qui revient aux travailleurs) diminue depuis le milieu des années 80. L’accent mis par les entreprises sur l’automatisation peut expliquer pourquoi la croissance de la productivité a été si anémique ces dernières années, malgré la révolution de l’IA.
De plus, les études sur l’innovation technologique suggèrent qu’il y a un long délai de mise en œuvre jusqu’à ce que le potentiel d’une nouvelle technologie soit pleinement révélé. L’application de nouvelles technologies prend un temps considérable, et plus la restructuration potentielle est profonde et profonde, plus le délai entre l’invention initiale et l’impact économique complet est long. Le plein bénéfice de la technologie nécessite souvent des investissements complémentaires chronophages, tels que des changements organisationnels.
Ces résultats suggèrent que la pandémie ne commencera pas à accélérer la croissance de la productivité de sitôt. Cela a à son tour des implications importantes pour l’avenir du commerce mondial. Dans la période d’hyper-mondialisation de 1990 à 2008, les chaînes d’approvisionnement mondiales ont représenté 60 à 70% de la croissance du commerce mondial, les entreprises des pays riches ayant délocalisé leur production vers l’Europe de l’Est et la Chine afin de bénéficier de coûts de main-d’œuvre plus faibles. Ils ont ensuite importé les intrants fabriqués dans ces régions sur leur marché intérieur, stimulant ainsi la croissance du commerce des biens intermédiaires.
La perturbation de la chaîne d’approvisionnement et la relocalisation ralentiront probablement le commerce mondial à moins que la croissance de la productivité ne s’accélère dans les économies avancées. Si l’adoption des robots augmente la productivité des entreprises des pays riches, elles deviendront plus compétitives et produiront plus. Ils importeront ainsi davantage d’intrants intermédiaires des pays en développement.
Erhan Artuc, Paulo Bastos et Bob Rijkers de la Banque mondiale ont argumenté dans ce sens dans un article de 2018 qui présentait des perspectives plus optimistes pour le commerce mondial. Mais une autre étude récente montre que l’adoption de robots aux États-Unis a conduit les entreprises à retirer les chaînes d’approvisionnement du Mexique, éliminant certains emplois qui y étaient auparavant délocalisés.
La pandémie du COVID-19 a eu un impact important, brutal et mesurable sur l’économie mondiale et les modèles commerciaux des entreprises. Mais ses effets sur la croissance de la productivité, peut-être très importants, prendront plus de temps à juger.
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