L'analyse économique vise souvent à comprendre les effets moyens d'une politique ou d'un programme donné. De même, les politiques économiques ciblent fréquemment la personne ou l'entreprise moyenne. Bien que les moyennes soient sans aucun doute des points de référence utiles pour les chercheurs et les décideurs, elles ne racontent pas toute l'histoire: il est essentiel de comprendre comment les effets des tendances économiques et des politiques gouvernementales varient selon les frontières géographiques, démographiques et socioéconomiques. Il est également important d'évaluer les causes sous-jacentes des diverses inégalités que nous observons autour de nous, qu'elles soient liées au revenu, à la santé ou à tout autre ensemble d'indicateurs. À partir d'aujourd'hui, nous publions une série de six articles de blog (à l'exception de cet article introductif), dont chacun se concentre sur un cas intéressant d'hétérogénéité aux États-Unis.
La carte ci-dessous montre les caractéristiques géographiques de la race, du revenu et de l'espérance de vie aux États-Unis contigus. Malgré des concentrations claires, il existe des différences visuellement marquées d'un endroit à l'autre selon la race, le revenu et la santé. Ces modèles ne reflètent pas seulement les variations géographiques, bien sûr; les données peuvent très bien refléter les différences de résultats et d'effets politiques selon la race, le revenu et le quartier.
Cette série d'articles de blog cherche à documenter ces types d'inégalités et à analyser leurs causes sous-jacentes. Voici un bref aperçu de chaque article de la série:
1. «Certains endroits sont beaucoup plus inégaux que d'autres» (7 octobre)
Jaison Abel et Richard Dietz examinent l'étendue et les causes de l'inégalité régionale des salaires. Le poste comprend une carte qui révèle des inégalités salariales régionales considérables et montre que les grandes zones urbaines sont parmi les zones les plus inégales du pays. Les auteurs identifient le changement technologique, la mondialisation accrue et les économies d'agglomération comme des causes sous-jacentes importantes. Alors qu'un niveau relativement faible d'inégalité salariale régionale est souvent le résultat d'un affaiblissement de l'économie locale, un niveau relativement élevé d'inégalité salariale régionale est souvent le résultat d'une croissance économique forte mais inégale.
2. «Échelles d'emploi et carrières» (8 octobre)
Fatih Karahan, Brendan Moore et Serdar Ozkan constatent de grandes inégalités dans la croissance des gains au cours de la vie: les travailleurs du premier pour cent de la répartition de la croissance des gains au cours de la vie bénéficient d'une augmentation de 27 fois leurs gains entre 25 et 35 ans, tandis que ceux du quartile inférieur face à un déclin. Les auteurs cherchent ensuite à identifier les moteurs de cette hétérogénéité stupéfiante et le secret de la réussite sur le marché du travail.
3. «Qui emprunte pour le Collège et qui rembourse?» (9 octobre)
Analysant les tendances de l'endettement des étudiants au cours des quinze dernières années – croissance massive de l'échelle et de la prévalence des soldes des prêts, ainsi que des taux de remboursement lents – Andrew Haughwout, Donghoon Lee, Joelle Scally et Wilbert van der Klaauw étudient les hétérogénéités des comportements d'emprunt et de remboursement avec en ce qui concerne le revenu du quartier. Le poste trouve des différences importantes qui ont des ramifications importantes à la fois pour la politique et la pratique d'aujourd'hui.
4. «Free College est-il la réponse aux problèmes d'endettement des étudiants? Étudier les effets hétérogènes des programmes d'aide au mérite »(10 octobre)
Rajashri Chakrabarti, William Nober et Wilbert van der Klaauw ont mis en lumière le débat sur le «collège libre» et l'efficacité de divers programmes de subvention des frais de scolarité. Exploitant les programmes de bourses au mérite de l'État au cours des presque vingt-cinq dernières années, la publication commence par étudier l'effet de l'admissibilité aux bourses au mérite sur les inscriptions scolaires d'une part et la dette et le défaut de paiement des étudiants d'autre part. Les auteurs regardent au-delà des effets moyens pour comprendre si les résultats sont différents pour les individus des codes postaux à faible revenu ou des codes postaux dans lesquels une part élevée de la population est noire ou hispanique.
5. «L'inégalité de la santé aux États-Unis reflète-t-elle l'inégalité des revenus – ou quelque chose d'autre?» (15 octobre)
Maxim Pinkovskiy souligne que l'espérance de vie des Américains est de plus en plus corrélée au revenu et que l'inégalité de l'espérance de vie augmente avec le temps. Le message met d'abord en évidence cette inégalité en matière de santé, puis approfondit pour enquêter sur les conducteurs. Il demande si cette hétérogénéité est due à des différences d'accès aux soins de santé ou au résultat d'autres facteurs, tels que l'incidence de divers comportements liés à la santé (tabagisme, obésité, exercice).
6. «Optimistes et pessimistes sur le marché du logement» (16 octobre)
Dans le dernier article de la série, Haoyang Liu et Christopher Palmer se concentrent sur les croyances hétérogènes des individus concernant les tendances des prix des maisons. Alors que les individus utilisent l'appréciation du prix du logement passé pour extrapoler l'appréciation future du prix du logement, cette extrapolation est très hétérogène. Il est important de comprendre cette hétérogénéité, car une petite fraction d'acheteurs de maisons optimistes peut potentiellement provoquer un cycle de boom-bust important.
Dans l'ensemble, cette série souligne l'importance de comprendre les impacts différentiels des politiques entre les différents groupes et quartiers, l'hétérogénéité étant visible dans presque tous les indicateurs auxquels on peut penser aux États-Unis. Il est tout aussi important de comprendre les causes sous-jacentes de ces inégalités dans les résultats économiques, les croyances et d'autres indicateurs. Les articles de cette série répondent à ces deux défis. L'examen des distributions hétérogènes du revenu, des résultats en matière de santé, des croyances économiques et de l'incidence de l'endettement nous donne une compréhension beaucoup plus approfondie des politiques et des pratiques qu'une simple enquête sur les effets moyens ne donnerait jamais. Les politiques fondées sur les enseignements d'une telle analyse de l'hétérogénéité promettent d'atteindre des segments disparates de notre société plus efficacement que les politiques visant la personne moyenne.
Rajashri Chakrabarti est économiste principal au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Federal Reserve Bank de New York.
William Nober est analyste principal de recherche au sein du Groupe de la recherche et des statistiques de la Banque.
Comment citer ce post:
Rajashri Chakrabarti et William Nober, «Introduction à la série sur l'hétérogénéité: comprendre les causes et les implications de diverses inégalités», Federal Reserve Bank of New York Liberty Street Economics, 7 octobre 2019, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2019/10/introduction-to-heterogeneity-series-understanding-causes-and-implications-of-various-inequality.html.
Avertissement
Les opinions exprimées dans ce billet sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la position de la Federal Reserve Bank de New York ou du Federal Reserve System. Toute erreur ou omission relève de la responsabilité des auteurs.
